目的：近几十年来，中国季节性流行性乙型脑炎（乙脑）疫情不断，其中乙型脑炎病毒（JEV）在农村和城郊地区持续传播尤为明显。

  方法：获取了2013 - 2019年全国9061例乙脑病例数据、89个监测点的蚊虫密度数据以及337个城市间的人口流动数据。对乙脑病例的每周时间序列数据拟合包含时间趋势以及代表年度和半年度周期的季节性多元线性回归模型，并估算周期的振幅和峰值时间。建立了一个结合迭代贝叶斯推理算法的城市间人口流动的异质种群网络模型，以模拟JEV的流行动态并估算时变传播参数。

  结果：JEV疫情年度高峰时间随纬度变化而不同（p值 < 0.05），主要表现为南方城市较早、北方城市较晚。不同纬度地区JEV疫情的年度振幅波动无显著差异（p值 > 0.05）。有效再生数（Reff）较高的地区主要集中在中国中部，包括四川、重庆和陕西等省市，年度活动高峰通常出现在8月左右。人口流动导致的感染主要发生在连通性高的枢纽城市，并向周边城市辐射。

结论：这项全国性研究的结果有助于提高对乙脑传播的态势感知，并为制定适当的干预策略以实现消除乙脑的目标提供参考。

  本文于2025年9月2日在线发表于Journal of Infection。

  附件：全文下载